Vodič kroz predmete i izborne korpe
Tvoj put kroz PIN / PIT.
Upoznaj predmete. Poveži znanja. Istraži izborne korpe.
Dodirni naziv za opis predmeta, a zaglavlje izbornog bloka za poređenje mogućnosti.
Primeri povezivanja predmetaPoslovna informatikaAkreditacija 2020
| Naziv predmeta | SemestarSem. | ESPB |
|---|---|---|
| Druga godina | ||
| Poslovna informatika | 4 | 7 |
Upoznaješ kako se poslovni problem rešava pomoću podataka, programiranja i izveštavanja. SQLIzdvajanje, povezivanje i grupisanje podataka. JavaOsnovni programski pojmovi i rešavanje zadataka. Power BIUvoz podataka iz baze, izveštaji i kontrolne table. Razvijaš razumevanje veze između poslovanja i tehnologije i upoznaješ oblasti koje ćeš dalje produbljivati. | ||
| Treća godina | ||
| Diskretna matematika | 5 | 5 |
| Analiza podataka | 5 | 8 |
| Veb dizajn | 5 | 5 |
| Baze podataka | 5 | 8 |
Projektovanje i korišćenje relacionih baza podataka za poslovne potrebe. ModeliranjeStruktura podataka, veze i normalizacija. SQL i MySQLIzrada baze i rad sa poslovnim podacima. Analitički upitiPovezivanje, grupisanje i analiza podataka. | ||
| Izborni blok · Matematička osnova5 ESPB | ||
| Linearna algebra | 5 | 5 |
| Teorija verovatnoće | 5 | 5 |
| Objektno orijentisano programiranje | 6 | 7 |
Razvoj programa u Javi kroz objektno orijentisani pristup. Klase i objektiPredstavljanje podataka i ponašanja u programu. JavaImplementacija i povezivanje programskih celina. Struktura aplikacijaOrganizacija koda i razlaganje problema. | ||
| Informacioni sistemi i poslovna analitika | 6 | 8 |
| Izborni blok · Finansijsko i kvantitativno usmerenjenajmanje 7 ESPB | ||
| Analiza finansijskih izveštaja | 6 | 7 |
| Teorijska statistika | 6 | 10 |
| Upravljačko računovodstvo | 6 | 7 |
| Osnovi poslovnih finansija | 5 | 7 |
| Međunarodne finansije | 6 | 7 |
| Makroekonomski modeli | 6 | 7 |
| Metodi ekonomske analize | 5 | 7 |
| Izborni blok · Poslovanje, tržište i ekonomsko okruženjenajmanje 7 ESPB | ||
| Ekonomska statistika | 6 | 7 |
| Marketing | 6 | 7 |
| Organizacija preduzeća | 6 | 7 |
| Monetarna ekonomija | 6 | 7 |
| Međunarodna trgovina | 6 | 7 |
| Javne finansije | 5 | 7 |
| Ekonomija javnog sektora | 6 | 7 |
| Ekonomika turizma | 6 | 7 |
| Četvrta godina | ||
| Elektronsko poslovanje | 7 | 7 |
Digitalni poslovni modeli, veb prisustvo i integracija AI servisa. Razvoj e-commerce sajtaIzrada digitalne prodavnice koja povezuje ponudu, sadržaj i korisničko iskustvo. JavaScript i APIPovezivanje interfejsa sa AI servisima. Generativna AIPoslovna primena i provera rezultata. | ||
| Razvoj softvera | 7 | 7 |
Od poslovnog zahteva i modela do funkcionalne veb aplikacije. Python i FlaskRute, forme i obrada korisničkih zahteva. Baze i aplikacijePovezivanje podataka, logike i prikaza. Timski razvojGit, organizacija projekta i kvalitet koda. | ||
| Menadžment projekata | 7 | 7 |
| ERP softver | 8 | 7 |
Integrisani poslovni procesi uz Big Data analitiku i vizuelizaciju na vežbama. SAP procesiPovezivanje poslovnih funkcija i podataka. Python i MongoDBObrada i čuvanje velikih skupova podataka. Big Data analitikaAnaliza i vizuelizacija poslovnih pokazatelja. | ||
| Izborni blok · Digitalno poslovanjenajmanje 10 ESPB | ||
| Elektronska trgovina | 8 | 5 |
| Elektronski platni sistemi | 8 | 5 |
| Nove informacione tehnologije | 8 | 5 |
| Digitalni marketing | 7 | 5 |
| Izborni blok · Analitičke i poslovne primenenajmanje 17 ESPB | ||
| Operaciona istraživanja | 7 | 10 |
| Mašinsko učenje | 8 | 8 |
| Računovodstveni informacioni sistemi | 8 | 7 |
| Primenjena napredna analitika | 8 | 5 |
| Ekonometrija | 8 | 10 |
| Ekonometrijska analiza vremenskih serija | 8 | 8 |
| Teorija uzoraka i planiranje eksperimenata | 8 | 5 |
| Teorija odlučivanja | 8 | 5 |
| Istraživanje tržišta | 7 | 7 |
| Kvantitativne finansije | 7 | 6 |
| Finansijska i aktuarska matematika | 7 | 7 |
| Teorija igara | 8 | 5 |
| Finansijska ekonomija | 7 | 5 |
| Demografska analiza | 7 | 5 |
Poslovne informacione tehnologijeAkreditacija 2027
Akreditacija 2027 · od upisne generacije 2027/28.Ovaj kurikulum primenjuje se na studente koji prvu godinu studija upisuju školske 2027/28. godine i na naredne upisne generacije. Studenti upisani po akreditaciji 2020 prate kurikulum te akreditacije.
| Naziv predmeta | SemestarSem. | ESPB |
|---|---|---|
| Druga godina | ||
| Poslovna informatika | 4 | 7 |
Upoznaješ kako se poslovni problem rešava pomoću podataka, programiranja i izveštavanja. SQLIzdvajanje, povezivanje i grupisanje podataka. JavaOsnovni programski pojmovi i rešavanje zadataka. Power BIUvoz podataka iz baze, izveštaji i kontrolne table. Razvijaš razumevanje veze između poslovanja i tehnologije i upoznaješ oblasti koje ćeš dalje produbljivati. | ||
| Treća godina | ||
| Baze podataka | 5 | 8 |
Projektovanje i korišćenje relacionih baza podataka za poslovne potrebe. ModeliranjeStruktura podataka, veze i normalizacija. SQL i MySQLIzrada baze i rad sa poslovnim podacima. Analitički upitiPovezivanje, grupisanje i analiza podataka. | ||
| Poslovna analitika | 5 | 5 |
| Diskretna matematika | 5 | 5 |
| Korisničko iskustvo i dizajn | 5 | 5 |
| Izborni blok · Matematička osnova5 ESPB | ||
| Linearna algebra | 5 | 5 |
| Teorija verovatnoće | 5 | 5 |
| Izborni blok · Kupci, porezi i finansijski modeli5 ESPB | ||
| Menadžment odnosa sa kupcima | 5 | 5 |
| Finansijska i aktuarska matematika | 5 | 7 |
| Poresko planiranje | 5 | 5 |
| Analiza podataka | 6 | 7 |
| Objektno orijentisano programiranje | 6 | 7 |
Razvoj programa u Javi kroz objektno orijentisani pristup. Klase i objektiPredstavljanje podataka i ponašanja u programu. JavaImplementacija i povezivanje programskih celina. Struktura aplikacijaOrganizacija koda i razlaganje problema. | ||
| Izborni blok · Poslovni sistemi i ekonomsko okruženje6 ESPB | ||
| Računovodstveni informacioni sistemi | 6 | 7 |
| Marketing | 6 | 7 |
| Organizacija | 6 | 7 |
| Finansijska ekonomija | 6 | 7 |
| Međunarodne finansije | 6 | 7 |
| Monetarna ekonomija | 6 | 7 |
| Makroekonomski modeli | 6 | 7 |
| Ekonomija i biznis u turizmu | 6 | 7 |
| Izborni blok · Finansijsko odlučivanje7 ESPB | ||
| Analiza finansijskih izveštaja | 6 | 7 |
| Upravljačko računovodstvo | 6 | 7 |
| Osnovi poslovnih finansija | 6 | 7 |
| Četvrta godina | ||
| Razvoj softvera | 7 | 7 |
Od poslovnog zahteva i modela do funkcionalne veb aplikacije. Python i FlaskRute, forme i obrada korisničkih zahteva. Baze i aplikacijePovezivanje podataka, logike i prikaza. Timski razvojGit, organizacija projekta i kvalitet koda. | ||
| Poslovna inteligencija | 7 | 7 |
| Menadžment projekata | 7 | 7 |
| Izborni blok · Istraživanje i optimizacija7 ESPB | ||
| Operaciona istraživanja | 7 | 10 |
| Istraživanje tržišta | 7 | 7 |
| Elektronsko poslovanje i veštačka inteligencija | 8 | 7 |
Digitalni poslovni modeli, veb prisustvo i primena veštačke inteligencije. Digitalne platformePoslovni modeli i digitalni kanali. Razvoj e-commerce sajtaIzrada digitalne prodavnice koja povezuje ponudu, sadržaj i korisničko iskustvo. AI integracijaPrimena AI servisa u poslovnim zadacima. | ||
| ERP softver | 8 | 7 |
Integrisani poslovni procesi uz Big Data analitiku i vizuelizaciju na vežbama. SAP procesiPovezivanje poslovnih funkcija i podataka. Python i MongoDBObrada i čuvanje velikih skupova podataka. Big Data analitikaAnaliza i vizuelizacija poslovnih pokazatelja. | ||
| Izborni blok · Podaci, modeli i finansije6 ESPB | ||
| Mašinsko učenje | 8 | 8 |
| Ekonometrija | 8 | 10 |
| Ekonomska statistika | 8 | 7 |
| Kvantitativne finansije | 8 | 6 |
| Izborni blok · Digitalno poslovanje5 ESPB | ||
| Elektronska trgovina | 8 | 5 |
| Elektronski platni sistemi | 8 | 5 |
| Nove informacione tehnologije | 8 | 5 |
Opisi su orijentacioni, a sadržaj i način izvođenja predmeta podložni su promenama. Za aktuelne teme, obaveze i pravila izbora proveri tekuće infopakete svoje akreditacije i obaveštenja na sajtovima predmeta.
Poslovna i finansijska analitika
Ako te zanimaju poslovni podaci, finansijski rezultati i analitičko odlučivanje, možeš da povežeš tri komplementarne oblasti kroz svoje izborne predmete.
Analiza finansijskih izveštaja · razumevanje poslovnih rezultata
Doprinosi tumačenju finansijskih informacija i sagledavanju poslovanja. Daje poslovni kontekst podacima koje kasnije analiziraš: šta pokazatelji znače i kako ih povezati sa rezultatima preduzeća.
Operaciona istraživanja · podaci, modeli i odluke
Python, NumPy, pandas i Matplotlib povezuju obradu podataka i vizuelizaciju sa simulacijama i optimizacijom. To omogućava da poslovno pitanje prevedeš u model i razmotriš moguća rešenja i ishode.
Mašinsko učenje · obrasci i predviđanje
Rad sa podacima u Python-u i metode regresije, klasifikacije i klasterizacije razvijaju razumevanje kako se iz podataka prepoznaju obrasci i procenjuju ishodi, uz proveru rezultata modela.
Kako se znanja dopunjuju
Finansijski izveštaji daju kontekst, operacioni modeli podržavaju analizu i izbor rešenja, a mašinsko učenje dodaje pristupe prepoznavanju obrazaca i predviđanju. Takav spoj može biti koristan za poslovnu i finansijsku analitiku, kontroling, BI i dalji rad sa podacima.
Poslovni sistemi i izveštavanje
Računovodstveni informacioni sistemi + ERP softver + Upravljačko računovodstvo. Povezuju tok poslovnih transakcija i organizaciju podataka sa troškovima, budžetima i pokazateljima uspešnosti. Baze podataka daju tehničku osnovu za razumevanje ovih sistema.
Tržište, korisnici i podaci
Istraživanje tržišta + Marketing, uz Analizu podataka. Povezuju postavljanje istraživačkog pitanja, prikupljanje i tumačenje podataka sa razumevanjem kupaca i tržišnim odlukama. Mogu biti zanimljivi ako te privlače korisnička ili marketinška analitika.
Digitalni proizvodi i poslovanje
Veb dizajn (2020), odnosno Korisničko iskustvo i dizajn (2027) mogu da se povežu sa Elektronskom trgovinom za razumevanje digitalne prodavnice i korisničkog iskustva, ili sa Novim informacionim tehnologijama za dalje programiranje i rad u Python-u. Ovo su različiti pravci produbljivanja znanja.
Primeri povezuju oblasti znanja i uključuju obavezne i izborne predmete; pri izboru proveri raspored izbornih blokova, semestre i ESPB svoje akreditacije.
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet pokazuje kako se poslovno pitanje povezuje sa podacima, programom i izveštajem. Ujedno je prilika da upoznaš glavne oblasti modula i prepoznaš šta želiš dalje da produbiš.
Šta se konkretno radi
SQL i poslovni podaci
Uče se osnovne SQL naredbe, operatori, agregatne i datumske funkcije i spajanje tabela. Praktičan rad uključuje izdvajanje i povezivanje podataka potrebnih za odgovor na poslovno pitanje.
Power BI i izveštavanje
Podaci se uvoze iz SQL baze u Power BI i pretvaraju u pregledne izveštaje i kontrolne table. Plan rada navodi primere prodaje po regionima i najznačajnijih kupaca.
Osnove Jave
Promenljive, tipovi podataka i osnovni programski zadaci uvode u način na koji program obrađuje podatke i sprovodi zadati postupak.
Informacioni sistemi u poslovanju
Posmatra se uloga informacionih sistema i digitalnih tehnologija u poslovnim procesima. Praktični alati povezuju se sa potrebama organizacije i donošenjem odluka.
Kako izgleda praktičan rad
Povezivanje podataka o prodaji i kupcima SQL upitom, pa prikaz rezultata u Power BI izveštaju. To povezuje izdvajanje podataka, analizu i objašnjenje nalaza.
Znanja i veštine koje razvijaš
Razumevanje strukture poslovnih podataka, osnovno SQL i programsko razmišljanje i predstavljanje rezultata. Ova osnova kasnije se produbljuje kroz baze podataka, analitiku, programiranje i poslovne sisteme.
Veza sa oblastimaPoslovna analiza · podaci · informacioni sistemi
Sajt predmeta ↗Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet obuhvata iskaznu i predikatsku logiku, skupove, relacije, funkcije, indukciju, Bulovu algebru i tehnike prebrojavanja.
Značaj za poslovnu informatiku
Razvija precizno logičko i matematičko razmišljanje potrebno za programiranje, algoritme i modeliranje.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Predmet pruža širu teorijsku ili metodološku osnovu koja se može nadograđivati za sledeće uloge iz kvartalnog izveštaja.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet obuhvata pripremu, obradu i statističku analizu podataka, uz predstavljanje i tumačenje rezultata. Praktičan rad izvodi se u programima Excel i SPSS.
Značaj za poslovnu informatiku
Razvija osnovu za organizovanje i analizu poslovnih podataka, izradu preglednih prikaza i tumačenje statističkih rezultata u poslovnom kontekstu.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet obuhvata strukturiranje veb stranica pomoću HTML-a i njihovo vizuelno oblikovanje pomoću CSS-a, uz organizaciju sadržaja i preglednost interfejsa.
Značaj za poslovnu informatiku
Razvija razumevanje načina na koji korisnik pristupa informacijama i obavlja zadatak na sajtu.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Cilj je da podaci poslovnog sistema budu smisleno organizovani, pouzdani i dostupni kroz upite. Predmet povezuje projektovanje baze sa njenom stvarnom izradom i korišćenjem.
Šta se konkretno radi
Modeliranje i normalizacija
Razmatraju se entiteti, njihove veze i ograničenja, pa se struktura uređuje tako da se smanje nepotrebna ponavljanja i problemi pri unosu ili promeni podataka.
Izrada baze u MySQL-u
SQL se koristi za kreiranje baze i tabela, tipova podataka, ključeva, ograničenja integriteta i indeksa, kao i za unos, menjanje i brisanje podataka.
Upiti i analitička obrada
Obrađuju se SELECT, filtriranje, funkcije, grupisanje, spajanja, podupiti i skupovne operacije. Plan rada uključuje window funkcije, OVER i PARTITION BY.
Pouzdanost i efikasnost
Integritet, transakcije, ACID pravila i indeksi povezuju se sa tačnošću i efikasnim radom baze. Upoznaje se i dimenzionalni pogled na podatke kroz tabele činjenica i dimenzija.
Kako izgleda praktičan rad
Projektovanje i izrada normalizovane baze hipotetičkog poslovnog sistema, sa vezama i ograničenjima, pa pisanje upita koji izdvajaju i analiziraju njegove podatke.
Znanja i veštine koje razvijaš
Samostalnije modeliranje poslovnih podataka i pisanje složenijih SQL upita. To je osnova za rad sa bazama, BI i izveštavanjem, poslovnim aplikacijama i ERP podacima.
Veza sa oblastimaBaze podataka · BI · razvoj aplikacija · ERP
Sajt predmeta ↗Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Ova izborna korpa omogućava da dopuniš obavezne predmete prema svojim interesovanjima. Zahtev bloka: 5 ESPB.
Dva pogleda na matematičku osnovu
Linearna algebra doprinosi razumevanju matrica, modela i optimizacije. Teorija verovatnoće razvija razumevanje neizvesnosti, rizika i statističkog zaključivanja.
Oba pravca mogu biti korisna za analitiku, mašinsko učenje i kvantitativno modeliranje; izbor zavisi od oblasti koju želiš da produbiš.
Uporedi predmete u ovoj korpi
- Linearna algebra
Predmet obuhvata matrice, sisteme linearnih jednačina, vektorske prostore i linearne operatore, kao i sopstvene vrednosti i sopstvene vektore.
Stečena znanja predstavljaju matematičku osnovu za analizu višedimenzionalnih podataka, optimizaciju i metode mašinskog učenja. Vektorske reprezentacije podataka i matrične operacije imaju važnu ulogu u savremenoj veštačkoj inteligenciji (AI), uključujući velike jezičke modele (LLM).
- Teorija verovatnoće
Obrađuju se slučajni događaji i promenljive, uslovna verovatnoća, raspodele, očekivanje, varijansa i granične teoreme.
Pruža osnovu za razumevanje neizvesnosti, simulacija, statističkih modela i mašinskog učenja.
Primeri povezivanja znanja
Matematička osnova analitike
Linearna algebra i Teorija verovatnoće pružaju komplementarne osnove za razumevanje Mašinskog učenja: vektorske i matrične operacije, odnosno neizvesnost i verovatnosne modele. U okviru ove korpe bira se prema pravilima bloka; druga oblast može se dodatno produbljivati samostalno.
Primeri povezuju znanja iz različitih predmeta; ne predstavljaju unapred odobrene pakete izbora. Mogućnost kombinovanja proverite prema blokovima, semestrima i ESPB svoje akreditacije.
Moguće oblasti primene
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet obuhvata matrice, sisteme linearnih jednačina, vektorske prostore i linearne operatore, kao i sopstvene vrednosti i sopstvene vektore.
Značaj za poslovnu informatiku
Stečena znanja predstavljaju matematičku osnovu za analizu višedimenzionalnih podataka, optimizaciju i metode mašinskog učenja. Vektorske reprezentacije podataka i matrične operacije imaju važnu ulogu u savremenoj veštačkoj inteligenciji (AI), uključujući velike jezičke modele (LLM).
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Predmet pruža širu teorijsku ili metodološku osnovu koja se može nadograđivati za sledeće uloge iz kvartalnog izveštaja.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se slučajni događaji i promenljive, uslovna verovatnoća, raspodele, očekivanje, varijansa i granične teoreme.
Značaj za poslovnu informatiku
Pruža osnovu za razumevanje neizvesnosti, simulacija, statističkih modela i mašinskog učenja.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Predmet pruža širu teorijsku ili metodološku osnovu koja se može nadograđivati za sledeće uloge iz kvartalnog izveštaja.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet obuhvata razvoj programa u Javi primenom objektno orijentisanog pristupa. Naglasak je na organizaciji koda, povezivanju programskih celina i izradi aplikacija koje obrađuju podatke i omogućavaju interakciju sa korisnikom.
Šta se konkretno radi
Klase, objekti i njihove veze
Klase opisuju podatke i operacije nad njima, a objekti predstavljaju konkretne instance tih klasa. Nasleđivanje, interfejsi i polimorfizam omogućavaju povezivanje i ponovnu upotrebu programskih celina.
Obrada podataka i izuzetaka
Rad sa datotekama povezuje program sa podacima koji se čuvaju izvan same aplikacije. Obrada izuzetaka omogućava prepoznavanje i kontrolisano rešavanje grešaka tokom izvršavanja.
Grafički interfejsi i događaji
Grafičke komponente služe za unos podataka i prikaz rezultata. Obrada događaja povezuje korisničke akcije, poput klika na dugme, sa odgovarajućim operacijama programa.
Algoritmi i strukture podataka
Razmatraju se načini organizovanja podataka i postupci njihovog obrađivanja. Razvija se sposobnost razlaganja zadatka na manje korake i izbora odgovarajućeg programskog rešenja.
Praktična primena
Povezivanje ovih oblasti može se ilustrovati aplikacijom koja evidentira poslovne podatke: klase predstavljaju entitete, interfejs omogućava unos i pregled, a datoteke čuvanje podataka. Takav primer pokazuje odnos strukture programa, obrade podataka i korisničke interakcije.
Značaj za poslovnu informatiku
Predmet razvija sposobnost strukturiranja programa, razumevanja postojećeg koda i prevođenja opisanog problema u povezane programske celine. Ova znanja predstavljaju osnovu za dalji razvoj softvera i razumevanje poslovnih aplikacija, uz povezivanje sa znanjima iz baza podataka.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet povezuje ulogu informacionih sistema u poslovanju sa analitičkim pristupom podacima i poslovnom odlučivanju.
Značaj za poslovnu informatiku
Razvija razumevanje povezanosti poslovnih procesa, informacionih sistema i informacija potrebnih za odlučivanje.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Ova izborna korpa omogućava da dopuniš obavezne predmete prema svojim interesovanjima. Zahtev bloka: najmanje 7 ESPB.
Finansije, izveštaji i odlučivanje
Analiza finansijskih izveštaja usmerava pažnju na poslovne rezultate, upravljačko računovodstvo na informacije za interno odlučivanje, a osnovi poslovnih finansija na finansijsku logiku poslovnih odluka.
Znanje može dopuniti finansijsku analitiku, kontroling, BI i razumevanje finansijskih procesa u ERP sistemima.
Modeli i širi ekonomski kontekst
Teorijska statistika produbljuje statističku osnovu, dok makroekonomski modeli i metodi ekonomske analize doprinose razumevanju ekonomskih odnosa. Međunarodne finansije dodaju međunarodnu finansijsku perspektivu.
Dopuna za ekonomska istraživanja, finansijsku i kvantitativnu analizu.
Uporedi predmete u ovoj korpi
- Analiza finansijskih izveštaja
Obrađuju se finansijski izveštaji, novčani tokovi, profitabilnost, zaduženost i procena poslovnih i kreditnih rizika.
Razvija sposobnost povezivanja finansijskih podataka sa profitabilnošću, likvidnošću, zaduženošću i rizicima poslovanja. Za poslovnu informatiku posebno je značajna pri definisanju i tumačenju ključnih pokazatelja uspešnosti, oblikovanju BI izveštaja i razumevanju zahteva finansijskih korisnika informacionih sistema. Ova znanja pružaju poslovni kontekst za analitičke modele i procenu rezultata koje oni daju.
- Teorijska statistika
Proučavaju se raspodele, uzorci, ocenjivanje parametara, intervali poverenja i testiranje statističkih hipoteza.
Produbljuje razumevanje pouzdanosti procena i zaključivanja na osnovu podataka.
- Upravljačko računovodstvo
Obrađuju se troškovi, budžeti, profitabilnost segmenata, određivanje cena i merenje performansi za potrebe menadžmenta.
Pomaže pri oblikovanju internih KPI pokazatelja, kontroling izveštaja i analitičkih zahteva u ERP sistemima.
- Osnovi poslovnih finansija
Predmet obuhvata vremensku vrednost novca, obrtni kapital, izvore finansiranja, cenu kapitala i procenu investicija.
Pruža osnovu za razumevanje finansijskih zahteva i pokazatelja u poslovnim aplikacijama i analizama.
- Međunarodne finansije
Proučavaju se devizni kursevi, devizno tržište, valutni rizik i zaštita od njega, platni bilans i međunarodni monetarni odnosi.
Pomaže u razumevanju valutnih podataka i rizika u finansijskim analizama i poslovnim sistemima.
- Makroekonomski modeli
Modelima se povezuju privredni rast, novac, cene, devizni kurs, finansijska tržišta, fiskalna politika i međunarodni tokovi kapitala.
Pomaže pri tumačenju ekonomskih scenarija i spoljnih faktora koji utiču na poslovne rezultate.
- Metodi ekonomske analize
Proučavaju se naučni metod, pretpostavke i različiti pristupi objašnjavanju ekonomskih pojava.
Razvija sposobnost kritičkog preispitivanja pretpostavki i zaključaka u poslovnoj analizi.
Primeri povezivanja znanja
Finansijski podaci i analitički modeli
Analiza finansijskih izveštaja može se povezati sa Operacionim istraživanjima i Mašinskim učenjem iz kasnijeg izbornog bloka: finansijski kontekst dopunjuju simulacije, optimizacija i prediktivni modeli.
Primeri povezuju znanja iz različitih predmeta; ne predstavljaju unapred odobrene pakete izbora. Mogućnost kombinovanja proverite prema blokovima, semestrima i ESPB svoje akreditacije.
Moguće oblasti primene
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se finansijski izveštaji, novčani tokovi, profitabilnost, zaduženost i procena poslovnih i kreditnih rizika. Rezultati analize koriste se za sagledavanje performansi i perspektive preduzeća.
Značaj za poslovnu informatiku
Razvija sposobnost povezivanja finansijskih podataka sa profitabilnošću, likvidnošću, zaduženošću i rizicima poslovanja. Za poslovnu informatiku posebno je značajna pri definisanju i tumačenju ključnih pokazatelja uspešnosti, oblikovanju BI izveštaja i razumevanju zahteva finansijskih korisnika informacionih sistema. Ova znanja pružaju poslovni kontekst za analitičke modele i procenu rezultata koje oni daju.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Proučavaju se raspodele, uzorci, ocenjivanje parametara, intervali poverenja i testiranje statističkih hipoteza.
Značaj za poslovnu informatiku
Produbljuje razumevanje pouzdanosti procena i zaključivanja na osnovu podataka.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Predmet pruža širu teorijsku ili metodološku osnovu koja se može nadograđivati za sledeće uloge iz kvartalnog izveštaja.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se troškovi, budžeti, profitabilnost segmenata, određivanje cena i merenje performansi za potrebe menadžmenta.
Značaj za poslovnu informatiku
Pomaže pri oblikovanju internih KPI pokazatelja, kontroling izveštaja i analitičkih zahteva u ERP sistemima.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet obuhvata vremensku vrednost novca, obrtni kapital, izvore finansiranja, cenu kapitala i procenu investicija. Obrađuju se i finansijski izveštaji i odnosi rizika i prinosa.
Značaj za poslovnu informatiku
Pruža osnovu za razumevanje finansijskih zahteva i pokazatelja u poslovnim aplikacijama i analizama.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Proučavaju se devizni kursevi, devizno tržište, valutni rizik i zaštita od njega, platni bilans i međunarodni monetarni odnosi.
Značaj za poslovnu informatiku
Pomaže u razumevanju valutnih podataka i rizika u finansijskim analizama i poslovnim sistemima.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Modelima se povezuju privredni rast, novac, cene, devizni kurs, finansijska tržišta, fiskalna politika i međunarodni tokovi kapitala.
Značaj za poslovnu informatiku
Pomaže pri tumačenju ekonomskih scenarija i spoljnih faktora koji utiču na poslovne rezultate.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Predmet pruža širu teorijsku ili metodološku osnovu koja se može nadograđivati za sledeće uloge iz kvartalnog izveštaja.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Proučavaju se naučni metod, pretpostavke i različiti pristupi objašnjavanju ekonomskih pojava. Kroz diskusije se razmatraju argumenti, proverljivost i ograničenja ekonomskih teorija.
Značaj za poslovnu informatiku
Razvija sposobnost kritičkog preispitivanja pretpostavki i zaključaka u poslovnoj analizi.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Predmet pruža širu teorijsku ili metodološku osnovu koja se može nadograđivati za sledeće uloge iz kvartalnog izveštaja.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Ova izborna korpa omogućava da dopuniš obavezne predmete prema svojim interesovanjima. Zahtev bloka: najmanje 7 ESPB.
Tržište, kupci i organizacija
Marketing, organizacija preduzeća, međunarodna trgovina i ekonomika turizma otvaraju različite poslovne kontekste u kojima se koriste podaci i informacioni sistemi.
Mogu dopuniti poslovnu i tržišnu analizu, digitalno poslovanje i razumevanje organizacionih promena.
Podaci i ekonomsko okruženje
Ekonomska statistika doprinosi analitičkom pogledu, dok javne finansije, ekonomija javnog sektora i monetarna ekonomija proširuju razumevanje institucionalnog i ekonomskog okruženja.
Korisno za analizu ekonomskih kretanja, javnog sektora i finansijskog okruženja.
Uporedi predmete u ovoj korpi
- Ekonomska statistika
Obrađuju se zvanični podaci o ekonomskoj aktivnosti, cenama, tržištu rada, životnom standardu i finansijskom sektoru.
Pomaže pri izboru, proveri uporedivosti i pravilnom tumačenju ekonomskih podataka u izveštajima i kontrolnim tablama.
- Marketing
Proučavaju se kupci i tržište, segmentacija, pozicioniranje, proizvodi, cene, kanali i komunikacije.
Doprinosi povezivanju podataka o korisnicima, prodaji i kampanjama sa poslovnim ciljevima.
- Organizacija preduzeća
Predmet se bavi organizovanjem poslovanja, podelom rada, koordinacijom i odnosima između delova preduzeća.
Može pomoći u analizi poslovnih procesa i sagledavanju organizacionog konteksta digitalnih rešenja.
- Monetarna ekonomija
Obrađuju se novac, inflacija, banke, centralne banke i monetarna politika.
Pruža širi kontekst za finansijske pokazatelje, platne usluge i analizu ekonomskog okruženja.
- Međunarodna trgovina
Obrađuju se međunarodni trgovinski tokovi, uloga preduzeća i država, trgovinske teorije i politike i praktični aspekti međunarodne razmene.
Pruža osnovu za razumevanje konteksta analizu tržišta i poslovnih podataka kompanija koje posluju preko granica.
- Javne finansije
Obrađuju se javna dobra, državna potrošnja, porezi, finansiranje deficita i ekonomski efekti javnih politika.
Pruža osnovu za razumevanje konteksta analitičko izveštavanje i digitalne procese u institucijama i javnom sektoru.
- Ekonomija javnog sektora
Obrađuju se razlozi državne intervencije, blagostanje i nejednakost, socijalno osiguranje, zdravstvo, obrazovanje i oporezivanje.
Pomaže u razumevanju ciljeva i pokazatelja javnih usluga i projekata koji koriste podatke javnog sektora.
- Ekonomika turizma
Proučavaju se ekonomske karakteristike turizma, turistička tražnja i ponuda i poslovanje u turističkoj delatnosti.
Može dati poslovni kontekst analitici, informacionim sistemima i digitalnim uslugama u turizmu.
Primeri povezivanja znanja
Podaci o tržištu i kupcima
Ekonomska statistika ili Marketing mogu dopuniti Analizu podataka i Istraživanje tržišta: prvi pravac naglašava izvore i tumačenje pokazatelja, a drugi poslovni kontekst kupaca i prodaje.
Primeri povezuju znanja iz različitih predmeta; ne predstavljaju unapred odobrene pakete izbora. Mogućnost kombinovanja proverite prema blokovima, semestrima i ESPB svoje akreditacije.
Moguće oblasti primene
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se zvanični podaci o ekonomskoj aktivnosti, cenama, tržištu rada, životnom standardu i finansijskom sektoru. Upoznaju se izvori i metodologije statističkih pokazatelja.
Značaj za poslovnu informatiku
Pomaže pri izboru, proveri uporedivosti i pravilnom tumačenju ekonomskih podataka u izveštajima i kontrolnim tablama.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Predmet pruža širu teorijsku ili metodološku osnovu koja se može nadograđivati za sledeće uloge iz kvartalnog izveštaja.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Proučavaju se kupci i tržište, segmentacija, pozicioniranje, proizvodi, cene, kanali i komunikacije. Nastava uključuje marketinške metrike i analizu praktičnih poslovnih primera.
Značaj za poslovnu informatiku
Doprinosi povezivanju podataka o korisnicima, prodaji i kampanjama sa poslovnim ciljevima.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet se bavi organizovanjem poslovanja, podelom rada, koordinacijom i odnosima između delova preduzeća.
Značaj za poslovnu informatiku
Može pomoći u analizi poslovnih procesa i sagledavanju organizacionog konteksta digitalnih rešenja.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se novac, inflacija, banke, centralne banke i monetarna politika. Razmatraju se i promene koje digitalne tehnologije donose monetarnom sistemu.
Značaj za poslovnu informatiku
Pruža širi kontekst za finansijske pokazatelje, platne usluge i analizu ekonomskog okruženja.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se međunarodni trgovinski tokovi, uloga preduzeća i država, trgovinske teorije i politike i praktični aspekti međunarodne razmene.
Značaj za poslovnu informatiku
Pruža osnovu za razumevanje konteksta analizu tržišta i poslovnih podataka kompanija koje posluju preko granica.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Predmet pruža širu teorijsku ili metodološku osnovu koja se može nadograđivati za sledeće uloge iz kvartalnog izveštaja.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se javna dobra, državna potrošnja, porezi, finansiranje deficita i ekonomski efekti javnih politika. Analiziraju se i javni projekti i sistemi obrazovanja i socijalnog osiguranja.
Značaj za poslovnu informatiku
Pruža osnovu za razumevanje konteksta analitičko izveštavanje i digitalne procese u institucijama i javnom sektoru.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Predmet pruža širu teorijsku ili metodološku osnovu koja se može nadograđivati za sledeće uloge iz kvartalnog izveštaja.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se razlozi državne intervencije, blagostanje i nejednakost, socijalno osiguranje, zdravstvo, obrazovanje i oporezivanje.
Značaj za poslovnu informatiku
Pomaže u razumevanju ciljeva i pokazatelja javnih usluga i projekata koji koriste podatke javnog sektora.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Predmet pruža širu teorijsku ili metodološku osnovu koja se može nadograđivati za sledeće uloge iz kvartalnog izveštaja.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Proučavaju se ekonomske karakteristike turizma, turistička tražnja i ponuda i poslovanje u turističkoj delatnosti.
Značaj za poslovnu informatiku
Može dati poslovni kontekst analitici, informacionim sistemima i digitalnim uslugama u turizmu.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Predmet pruža širu teorijsku ili metodološku osnovu koja se može nadograđivati za sledeće uloge iz kvartalnog izveštaja.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet povezuje digitalne poslovne modele sa praktičnom izradom veb prisustva i primenom AI servisa. Posmatra se kako digitalna tehnologija podržava konkretan poslovni zadatak.
Šta se konkretno radi
Digitalne platforme i poslovni modeli
Obrađuju se oblici elektronskog poslovanja, platforme i njihova primena, uz bezbednost i poslovni kontekst digitalnih rešenja.
Razvoj e-commerce sajta
Izrada digitalne prodavnice koja povezuje ponudu, sadržaj i korisničko iskustvo. Praktičan rad obuhvata postavljanje i prilagođavanje sajta, organizaciju sadržaja i oblikovanje korisničkog interfejsa uz WordPress.
JavaScript i AI integracija
JavaScript šalje podatke i prikazuje odgovor AI servisa. Aktuelni plan uključuje vezu JavaScript–Flask–AI, dinamički prompt, strukturirani JSON izlaz i obradu grešaka; naveden je Gemini API.
Generativni i agentic AI
Obrađuju se prompt inženjering, pouzdanost odgovora, poslovna pravila i lančano odlučivanje kroz AI pozive, uz rizike bezbednosti i privatnosti.
Kako izgleda praktičan rad
Razvoj e-commerce sajta uz WordPress i povezivanje interaktivne komponente sa AI servisom. U agentic zadatku nadograđuje se prototip dodatnim poslovnim pravilom i sekvencijalnim AI pozivima.
Znanja i veštine koje razvijaš
Povezivanje digitalnog kanala, korisničkog interfejsa i AI servisa, uz procenu kvaliteta rezultata i poslovnih ograničenja. Korisno za digitalno poslovanje, AI poslovnu analizu i e-trgovinu.
Veza sa oblastimaDigitalno poslovanje · e-trgovina · poslovna analiza
Sajt predmeta ↗Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet povezuje poslovni zahtev i model sistema sa aplikacijom koja zaista radi. Važno je razumeti ceo postupak razvoja, a ne samo napisati pojedinačne naredbe.
Šta se konkretno radi
Od procesa do modela
Analiziraju se problem i procesi, izrađuju dijagrami tokova podataka, dijagram konteksta, rečnik podataka i ER model, pa se model prevodi u relacionu strukturu.
Python i Flask
U aktuelnom planu 2026/27 praktičan rad obuhvata virtuelno okruženje, organizaciju aplikacije, rute, zahtev i odgovor, HTML forme i obradu unosa.
Jinja2 i SQLAlchemy
Jinja2 šabloni prikazuju podatke, a SQLAlchemy povezuje modele sa relacionom bazom. Rade se kreiranje, čitanje, ažuriranje i brisanje zapisa, kao i relacije i strani ključevi.
Timski razvoj i kvalitet
Git/GitHub služe za verzionisanje projekta; obrađuju se tradicionalne i agilne metodologije, Scrum, upravljanje projektom, testiranje, debagovanje, refaktorisanje i arhitektura. Demonstriraju se i AI coding agenti uz razumevanje generisanog koda.
Kako izgleda praktičan rad
Povezivanje jedne funkcionalnosti od forme i Flask rute do provere poslovnog uslova, promene u bazi i Jinja2 prikaza. Timski projekat zaokružuje model, bazu, frontend, repozitorijum i odbranu rešenja.
Znanja i veštine koje razvijaš
Prevođenje zahteva u model i kod, povezivanje delova aplikacije, praćenje promena i objašnjenje sopstvenog rešenja. Korisno za razvoj poslovnih aplikacija, tehničku poslovnu analizu i razumevanje implementacije informacionih sistema.
Veza sa oblastimaRazvoj aplikacija · poslovni sistemi · digitalna transformacija
Sajt predmeta ↗Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se životni ciklus projekta, planiranje aktivnosti, rokovi, budžet, tim, zainteresovane strane, nabavke, rizici i praćenje rezultata.
Značaj za poslovnu informatiku
Doprinosi koordinaciji digitalnih projekata i komunikaciji između poslovnih i tehničkih timova.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
ERP povezuje poslovne funkcije u zajednički informacioni sistem. Uz razumevanje SAP procesa, važan pravac praktičnog rada je Big Data analitika: kako se veliki skupovi poslovnih podataka obrađuju, analiziraju i vizuelizuju uz Python i MongoDB.
Šta se konkretno radi
Poslovni procesi u SAP-u
Upoznaju se prodaja i distribucija (SD), nabavka i materijali (MM), skladištenje (WM), finansije (FI) i ljudski resursi (HCM), uz studije slučaja i veze između modula.
Finansijska integracija
Razmatraju se glavna knjiga, dobavljači i kupci, računi i plaćanja, finansijski izveštaji i obračun zarada. Naglasak je na toku podataka između povezanih procesa.
Big Data analitika uz Python i MongoDB
Za prolećne vežbe planiran je poseban naglasak na radu sa velikim skupovima poslovnih podataka: učitavanje, obrada i čuvanje podataka u MongoDB-u, upiti, filtriranje i agregacije, uz povezivanje kroz Python i PyMongo.
Vizuelizacija i poslovni uvidi
Planirani fokus vežbi je i vizuelizacija rezultata Big Data analize: pregledan prikaz pokazatelja, obrazaca i poslovnih kretanja kroz analitičke prikaze i kontrolne table. Python služi za obradu i pripremu prikaza, a MongoDB za čuvanje i izdvajanje podataka. Tkinter omogućava izradu korisničkog interfejsa.
Kako izgleda praktičan rad
Na prolećnim vežbama naglasak će biti na Big Data analitici i vizuelizaciji poslovnih podataka uz Python i MongoDB: od većeg skupa podataka, preko obrade i agregacija, do preglednog analitičkog prikaza. SAP studije slučaja daju poslovni kontekst za tumačenje rezultata.
Znanja i veštine koje razvijaš
Razumevanje kako se veliki skupovi podataka iz poslovnih procesa pretvaraju u korisne pokazatelje i vizuelne uvide. Povezuju se Python, MongoDB, analitička obrada i razumevanje prodaje, nabavke, skladišta i finansija. Znanja doprinose poslovnoj i Big Data analitici, izveštavanju i ERP/SAP procesnoj analizi.
Veza sa oblastimaERP/SAP konsultantski rad · procesna analiza · izveštavanje
Sajt predmeta ↗Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Ova izborna korpa omogućava da dopuniš obavezne predmete prema svojim interesovanjima. Zahtev bloka: najmanje 10 ESPB.
Tri ugla digitalnog poslovanja
Elektronska trgovina povezuje prodaju i digitalne kanale. Nove informacione tehnologije produbljuju rad u programskom jeziku Python kroz naprednije programiranje i primenu tehnologije u poslovanju. Elektronski platni sistemi usmeravaju pažnju na digitalna plaćanja.
Korisna dopuna za e-trgovinu, digitalne proizvode, poslovnu analizu i projekte digitalne transformacije.
Digitalni marketing
Digitalni marketing dodaje perspektivu komunikacije sa korisnicima i tržištem kroz digitalne kanale.
Može povezati interesovanja za e-trgovinu, korisnike i analizu marketinških aktivnosti.
Uporedi predmete u ovoj korpi
- Elektronska trgovina
Obrađuju se modeli e-trgovine, omnikanalno poslovanje, mobilni kanali, infrastruktura, bezbednost, plaćanja i primena AI.
Povezuje digitalni proizvod i korisničko iskustvo sa prodajom, kanalima i poslovnim modelom.
- Elektronski platni sistemi
Proučavaju se elektronski platni i obračunski sistemi, kartice, digitalne valute, blokčejn, otvoreno bankarstvo i upravljanje rizicima plaćanja.
Pruža poslovnu osnovu za razumevanje platnih funkcionalnosti u e-trgovini i finansijskim digitalnim uslugama.
- Nove informacione tehnologije
Produbljuje se programiranje u Python-u kroz strukture podataka, funkcije, datoteke, objekte i klase.
Produbljuje znanja iz programiranja za samostalnu obradu podataka i izradu poslovnih rešenja.
- Digitalni marketing
Obrađuju se digitalni kanali, kampanje, ponašanje potrošača, brendiranje, društveni mediji i marketing putem pretraživača.
Povezuje podatke o digitalnim aktivnostima sa ciljevima kampanja i poslovnim rezultatima.
Primeri povezivanja znanja
Digitalna prodaja i plaćanja
Elektronska trgovina i Elektronski platni sistemi povezuju poslovni model digitalne prodavnice sa načinima plaćanja i njihovim rizicima.
Programiranje i digitalna rešenja
Nove informacione tehnologije dopunjuju Razvoj softvera naprednijim radom u Python-u. Povezivanje sa Elektronskom trgovinom može biti zanimljivo za obradu prodajnih podataka i razvoj digitalnih rešenja.
Primeri povezuju znanja iz različitih predmeta; ne predstavljaju unapred odobrene pakete izbora. Mogućnost kombinovanja proverite prema blokovima, semestrima i ESPB svoje akreditacije.
Moguće oblasti primene
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se modeli e-trgovine, omnikanalno poslovanje, mobilni kanali, infrastruktura, bezbednost, plaćanja i primena AI. Praktičan rad uključuje koncipiranje elektronske maloprodaje i veb ili mobilnog rešenja.
Značaj za poslovnu informatiku
Povezuje digitalni proizvod i korisničko iskustvo sa prodajom, kanalima i poslovnim modelom.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Proučavaju se elektronski platni i obračunski sistemi, kartice, digitalne valute, blokčejn, otvoreno bankarstvo i upravljanje rizicima plaćanja.
Značaj za poslovnu informatiku
Pruža poslovnu osnovu za razumevanje platnih funkcionalnosti u e-trgovini i finansijskim digitalnim uslugama.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Produbljuje se programiranje u Python-u kroz strukture podataka, funkcije, datoteke, objekte i klase. Biblioteke se primenjuju na numeričke i tekstualne podatke, vizuelizaciju i poslovne probleme.
Značaj za poslovnu informatiku
Produbljuje znanja iz programiranja za samostalnu obradu podataka i izradu poslovnih rešenja.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se digitalni kanali, kampanje, ponašanje potrošača, brendiranje, društveni mediji i marketing putem pretraživača. Posebna pažnja posvećena je marketinškim metrikama, analitici i primeni veštačke inteligencije.
Značaj za poslovnu informatiku
Povezuje podatke o digitalnim aktivnostima sa ciljevima kampanja i poslovnim rezultatima.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Ova izborna korpa omogućava da dopuniš obavezne predmete prema svojim interesovanjima. Zahtev bloka: najmanje 17 ESPB.
Podaci, modeli i poslovno odlučivanje
Operaciona istraživanja razvijaju rad sa podacima u Python-u, uz simulacije i optimizaciju, dok Mašinsko učenje donosi metode za prepoznavanje obrazaca i predviđanje. Njihovi sadržaji se dopunjuju u povezivanju analize podataka sa poslovnim odlukama.
Ova veza može biti korisna ako te zanimaju poslovna i prediktivna analitika: od razumevanja podataka i procene mogućih ishoda do razmatranja poslovnih rešenja.
Dopune prema oblasti interesovanja
Ekonometrija i vremenske serije produbljuju modeliranje ekonomskih odnosa i kretanja, a uzorci, eksperimenti, istraživanje tržišta i demografska analiza istraživački pristup. Finansijski i aktuarski predmeti dodaju kontekst finansija i rizika; računovodstveni informacioni sistemi povezuju podatke i poslovne sisteme. Primenjena napredna analitika, teorija igara i teorija odlučivanja pružaju dodatne analitičke perspektive.
Ove oblasti mogu dopuniti izabrani analitički pravac prema problemima kojima želiš da se baviš.
Uporedi predmete u ovoj korpi
- Operaciona istraživanja
Operaciona istraživanja povezuju programiranje u Python-u sa analizom podataka, simulacijama i optimizacijom poslovnih odluka.
Detaljan opis sadržaja i praktičnog rada otvara se preko naziva predmeta u tabeli.
- Mašinsko učenje
Predmet obuhvata pripremu podataka i primenu metoda regresije, klasifikacije i klasterizacije u programskom jeziku Python.
Nadovezuje se na analizu podataka i programiranje kroz modele za prepoznavanje obrazaca i predviđanje.
- Računovodstveni informacioni sistemi
Obrađuju se obrada transakcija, ERP, kontni plan, dokumentovanje sistema, relacione baze, interne kontrole i sprečavanje zloupotreba.
Povezuje računovodstvene podatke, tok dokumentacije i kontrole sa razvojem i korišćenjem poslovnih sistema.
- Primenjena napredna analitika
Predmet je usmeren na primenu naprednijih analitičkih pristupa u poslovnim problemima.
Može dopuniti interesovanje za rad sa podacima i analitičku podršku odlučivanju.
- Ekonometrija
Proučavaju se regresioni modeli, njihove pretpostavke, ocenjivanje, testiranje i predviđanje ekonomskih odnosa.
Pomaže pri proveri odnosa među podacima, tumačenju modela i razlikovanju pouzdanog zaključka od prividne veze.
- Ekonometrijska analiza vremenskih serija
Analiziraju se podaci kroz vreme, stacionarnost, sezonalnost i AR, MA, ARMA i ARIMA modeli.
Korisna je za analizu vremenskih obrazaca i prognoziranje prodaje, ekonomskih pokazatelja ili finansijskih kretanja.
- Teorija uzoraka i planiranje eksperimenata
Predmet obuhvata izbor uzorka, statističko ocenjivanje, analizu grešaka uzorka, stratifikaciju i planiranje eksperimenata.
Važna je za kvalitet prikupljenih podataka, ankete i pravilno poređenje rezultata istraživanja i eksperimenata.
- Teorija odlučivanja
Proučavaju se modeli odlučivanja, korisnost, izbor prema više kriterijuma, sekvencijalne odluke i strateške interakcije.
Razvija sposobnost definisanja kriterijuma i poređenja poslovnih rešenja uz uvažavanje različitih ciljeva i ograničenja.
- Istraživanje tržišta
Predmet obuhvata planiranje istraživanja, izbor izvora podataka i uzorka, izradu upitnika, merenje stavova i statističku analizu tržišnih podataka.
Razvija sposobnost sistematičnog prikupljanja i analize podataka o kupcima kao osnove za poslovno odlučivanje.
- Kvantitativne finansije
Proučavaju se prinosi, volatilnost, korelacije, rizik portfolija i kvantitativno vrednovanje finansijskih instrumenata.
Korisne su za analitički rad sa finansijskim podacima i razumevanje modela tržišnog rizika.
- Finansijska i aktuarska matematika
Predmet obuhvata kamatni račun, vremensku vrednost novca, otplatu kredita, vrednovanje ulaganja i aktuarske obračune u osiguranju.
Korisna je za razumevanje proračuna u bankarskim, investicionim i osiguravajućim informacionim sistemima.
- Teorija igara
Analiziraju se strateške situacije u kojima ishod zavisi od odluka više učesnika.
Doprinosi modeliranju konkurencije, pregovora i drugih poslovnih interakcija.
- Finansijska ekonomija
Obrađuju se finansijska tržišta i instrumenti, vrednovanje, prinos i rizik, diversifikacija i izbor portfolija.
Doprinosi razumevanju podataka i pretpostavki na kojima se zasnivaju finansijski modeli i investicione analize.
- Demografska analiza
Analiziraju se stanovništvo, fertilitet, mortalitet, migracije i njihove veze sa tržištem rada i ekonomijom.
Pruža osnovu za razumevanje konteksta analizu korisničkih grupa, regionalnih podataka, potražnje i javnih usluga.
Primeri povezivanja znanja
Od podataka do odluke
Operaciona istraživanja i Mašinsko učenje povezuju pripremu i analizu podataka sa simulacijama, predviđanjem i optimizacijom. Analiza finansijskih izveštaja može pružiti poslovni kontekst za primenu ovih pristupa.
Poslovni sistemi i kontroling
Računovodstveni informacioni sistemi dopunjuju ERP softver i Upravljačko računovodstvo kroz razumevanje transakcija, kontrola i izveštavanja.
Primeri povezuju znanja iz različitih predmeta; ne predstavljaju unapred odobrene pakete izbora. Mogućnost kombinovanja proverite prema blokovima, semestrima i ESPB svoje akreditacije.
Moguće oblasti primene
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Operaciona istraživanja povezuju programiranje u Python-u sa analizom podataka, simulacijama i optimizacijom poslovnih odluka. Predmet gradi osnovu za samostalnu izradu analitičkog rešenja: od podataka i poslovnog pitanja do modela, proračuna i tumačenja rezultata.
Šta se konkretno radi
Python od osnova do organizovanog programa
Uče se promenljive, stringovi, liste, torke, rečnici i skupovi, uslovi, petlje, funkcije i moduli. Plan obuhvata i osnovne objektno orijentisane koncepte, rad sa datotekama i upravljanje greškama.
NumPy i numerički rad
Višedimenzionalni nizovi i matrice povezuju se sa numeričkim zadacima i generisanjem slučajnih brojeva. Ova osnova priprema rad sa modelima i simulacijama.
pandas i analiza podataka
Rade se učitavanje podataka iz različitih izvora, grupisanje i agregacije. Cilj je da podatke pretvoriš u pregled koji odgovara na analitičko pitanje i da umeš da protumačiš rezultat.
Matplotlib i vizuelizacija
Grafički prikazi koriste se za istraživanje i objašnjenje podataka. Vizuelizacija se povezuje sa tumačenjem nalaza i jasnim komuniciranjem rezultata.
Monte Karlo simulacije
Modeliraju se situacije u kojima su neki ulazi slučajne promenljive i sagledavaju mogući ishodi. Time se razvija razumevanje neizvesnosti i podrške poslovnom odlučivanju.
Optimizacija poslovnih problema
Poslovni zadatak prevodi se u cilj, promenljive i ograničenja. Rade se optimizacija i mešovito celobrojno programiranje u SciPy-ju; cilj je da model postane upotrebljivo rešenje problema.
Kako izgleda praktičan rad
Praktični rad obuhvata programske zadatke, rad sa podacima i studije slučaja. Student povezuje učitavanje i agregaciju podataka sa grafičkim prikazom, zatim proširuje rad simulacijama i modelima optimizacije.
Znanja i veštine koje razvijaš
Razvijaš sposobnost da koristiš Python za analitički rad i da modelom podržiš poslovnu odluku. Predmet može biti posebno korisna dopuna ako te zanimaju analiza podataka, poslovna analitika, optimizacija procesa ili dalje učenje mašinskog učenja. Uz Poslovnu analitiku povezuje poslovno razumevanje problema sa njegovim programskim rešavanjem.
Veza sa oblastimaAnalitika podataka · poslovna analitika · optimizacija · simulacije
Moguće oblasti primene
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet obuhvata pripremu podataka i primenu metoda regresije, klasifikacije i klasterizacije u programskom jeziku Python. Obrađuju se i provera modela, pretreniranje, stabla odlučivanja, neuronske mreže i sistemi preporuka.
Značaj za poslovnu informatiku
Nadovezuje se na analizu podataka i programiranje kroz modele za prepoznavanje obrazaca i predviđanje.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se obrada transakcija, ERP, kontni plan, dokumentovanje sistema, relacione baze, interne kontrole i sprečavanje zloupotreba.
Značaj za poslovnu informatiku
Povezuje računovodstvene podatke, tok dokumentacije i kontrole sa razvojem i korišćenjem poslovnih sistema.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet je usmeren na primenu naprednijih analitičkih pristupa u poslovnim problemima.
Značaj za poslovnu informatiku
Može dopuniti interesovanje za rad sa podacima i analitičku podršku odlučivanju.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Proučavaju se regresioni modeli, njihove pretpostavke, ocenjivanje, testiranje i predviđanje ekonomskih odnosa. Obuhvaćene su i vremenske serije i rad na numeričkim i softverskim primerima.
Značaj za poslovnu informatiku
Pomaže pri proveri odnosa među podacima, tumačenju modela i razlikovanju pouzdanog zaključka od prividne veze.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Analiziraju se podaci kroz vreme, stacionarnost, sezonalnost i AR, MA, ARMA i ARIMA modeli. Obrađuju se provera modela, strukturni lomovi i kointegracija.
Značaj za poslovnu informatiku
Korisna je za analizu vremenskih obrazaca i prognoziranje prodaje, ekonomskih pokazatelja ili finansijskih kretanja.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet obuhvata izbor uzorka, statističko ocenjivanje, analizu grešaka uzorka, stratifikaciju i planiranje eksperimenata. Razmatraju se i veličina uzorka i preciznost zaključaka.
Značaj za poslovnu informatiku
Važna je za kvalitet prikupljenih podataka, ankete i pravilno poređenje rezultata istraživanja i eksperimenata.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Predmet pruža širu teorijsku ili metodološku osnovu koja se može nadograđivati za sledeće uloge iz kvartalnog izveštaja.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Proučavaju se modeli odlučivanja, korisnost, izbor prema više kriterijuma, sekvencijalne odluke i strateške interakcije.
Značaj za poslovnu informatiku
Razvija sposobnost definisanja kriterijuma i poređenja poslovnih rešenja uz uvažavanje različitih ciljeva i ograničenja.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Predmet pruža širu teorijsku ili metodološku osnovu koja se može nadograđivati za sledeće uloge iz kvartalnog izveštaja.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet obuhvata planiranje istraživanja, izbor izvora podataka i uzorka, izradu upitnika, merenje stavova i statističku analizu tržišnih podataka. Praktičan rad uključuje istraživanje i predstavljanje rezultata.
Značaj za poslovnu informatiku
Razvija sposobnost sistematičnog prikupljanja i analize podataka o kupcima kao osnove za poslovno odlučivanje.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Proučavaju se prinosi, volatilnost, korelacije, rizik portfolija i kvantitativno vrednovanje finansijskih instrumenata. Obrađuju se i mere rizika i visokofrekventni tržišni podaci.
Značaj za poslovnu informatiku
Korisne su za analitički rad sa finansijskim podacima i razumevanje modela tržišnog rizika.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet obuhvata kamatni račun, vremensku vrednost novca, otplatu kredita, vrednovanje ulaganja i aktuarske obračune u osiguranju.
Značaj za poslovnu informatiku
Korisna je za razumevanje proračuna u bankarskim, investicionim i osiguravajućim informacionim sistemima.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Analiziraju se strateške situacije u kojima ishod zavisi od odluka više učesnika. Obrađuju se strategije, ravnoteže, sekvencijalne igre i odlučivanje uz nepotpune informacije.
Značaj za poslovnu informatiku
Doprinosi modeliranju konkurencije, pregovora i drugih poslovnih interakcija.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Predmet pruža širu teorijsku ili metodološku osnovu koja se može nadograđivati za sledeće uloge iz kvartalnog izveštaja.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se finansijska tržišta i instrumenti, vrednovanje, prinos i rizik, diversifikacija i izbor portfolija.
Značaj za poslovnu informatiku
Doprinosi razumevanju podataka i pretpostavki na kojima se zasnivaju finansijski modeli i investicione analize.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Analiziraju se stanovništvo, fertilitet, mortalitet, migracije i njihove veze sa tržištem rada i ekonomijom. Praktičan rad uključuje javne baze podataka i demografske pokazatelje.
Značaj za poslovnu informatiku
Pruža osnovu za razumevanje konteksta analizu korisničkih grupa, regionalnih podataka, potražnje i javnih usluga.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Predmet pruža širu teorijsku ili metodološku osnovu koja se može nadograđivati za sledeće uloge iz kvartalnog izveštaja.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet pokazuje kako se poslovno pitanje povezuje sa podacima, programom i izveštajem. Ujedno je prilika da upoznaš glavne oblasti modula i prepoznaš šta želiš dalje da produbiš.
Šta se konkretno radi
SQL i poslovni podaci
Uče se osnovne SQL naredbe, operatori, agregatne i datumske funkcije i spajanje tabela. Praktičan rad uključuje izdvajanje i povezivanje podataka potrebnih za odgovor na poslovno pitanje.
Power BI i izveštavanje
Podaci se uvoze iz SQL baze u Power BI i pretvaraju u pregledne izveštaje i kontrolne table. Plan rada navodi primere prodaje po regionima i najznačajnijih kupaca.
Osnove Jave
Promenljive, tipovi podataka i osnovni programski zadaci uvode u način na koji program obrađuje podatke i sprovodi zadati postupak.
Informacioni sistemi u poslovanju
Posmatra se uloga informacionih sistema i digitalnih tehnologija u poslovnim procesima. Praktični alati povezuju se sa potrebama organizacije i donošenjem odluka.
Kako izgleda praktičan rad
Povezivanje podataka o prodaji i kupcima SQL upitom, pa prikaz rezultata u Power BI izveštaju. To povezuje izdvajanje podataka, analizu i objašnjenje nalaza.
Znanja i veštine koje razvijaš
Razumevanje strukture poslovnih podataka, osnovno SQL i programsko razmišljanje i predstavljanje rezultata. Ova osnova kasnije se produbljuje kroz baze podataka, analitiku, programiranje i poslovne sisteme.
Veza sa oblastimaPoslovna analiza · podaci · informacioni sistemi
Sajt predmeta ↗Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Cilj je da podaci poslovnog sistema budu smisleno organizovani, pouzdani i dostupni kroz upite. Predmet povezuje projektovanje baze sa njenom stvarnom izradom i korišćenjem.
Šta se konkretno radi
Modeliranje i normalizacija
Razmatraju se entiteti, njihove veze i ograničenja, pa se struktura uređuje tako da se smanje nepotrebna ponavljanja i problemi pri unosu ili promeni podataka.
Izrada baze u MySQL-u
SQL se koristi za kreiranje baze i tabela, tipova podataka, ključeva, ograničenja integriteta i indeksa, kao i za unos, menjanje i brisanje podataka.
Upiti i analitička obrada
Obrađuju se SELECT, filtriranje, funkcije, grupisanje, spajanja, podupiti i skupovne operacije. Plan rada uključuje window funkcije, OVER i PARTITION BY.
Pouzdanost i efikasnost
Integritet, transakcije, ACID pravila i indeksi povezuju se sa tačnošću i efikasnim radom baze. Upoznaje se i dimenzionalni pogled na podatke kroz tabele činjenica i dimenzija.
Kako izgleda praktičan rad
Projektovanje i izrada normalizovane baze hipotetičkog poslovnog sistema, sa vezama i ograničenjima, pa pisanje upita koji izdvajaju i analiziraju njegove podatke.
Znanja i veštine koje razvijaš
Samostalnije modeliranje poslovnih podataka i pisanje složenijih SQL upita. To je osnova za rad sa bazama, BI i izveštavanjem, poslovnim aplikacijama i ERP podacima.
Veza sa oblastimaBaze podataka · BI · razvoj aplikacija · ERP
Sajt predmeta ↗Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Poslovna analitika gradi sposobnost da iz podataka izvedeš zaključak, oblikuješ poslovni model i obrazložiš odluku. Povezuje analizu, vizuelizaciju i konkretno rešavanje problema — od pitanja šta se dešava u poslovanju do pitanja koji bi potez mogao biti dobar izbor.
Šta se konkretno radi
Razumevanje podataka i poslovnog pitanja
Deskriptivna analitika obuhvata frekvencije, grupisanje, mere centralne tendencije i pivot tabele. Fermijevim problemima vežba se razlaganje pitanja i procena, a studijama slučaja povezivanje rezultata sa poslovnim kontekstom.
Vizuelizacija i objašnjenje nalaza
Podaci se predstavljaju tako da drugi mogu da razumeju zaključak. Plan uključuje vizuelizaciju, storytelling i prezentovanje poslovnih rešenja, uključujući rad u PowerPoint-u.
Modeliranje u radnim tabelama
Poslovni problem prevodi se u povezane ulaze, obračune i izlaze radne tabele. Obrađuju se pivot tabele i funkcije VLOOKUP, INDEX i MATCH, uz tumačenje rezultata modela.
Optimizacija i odluke pod neizvesnošću
Linearno i celobrojno programiranje pomažu izboru rešenja uz ograničenja. Monte Karlo simulacije služe sagledavanju mogućih ishoda kada ulazne veličine nisu sigurne.
Power Query i Power BI u poslovnoj primeni
Kroz gostujuće časove upoznaju se Power Query i Power BI, uz studiju slučaja rešavanja realnih poslovnih problema u Power BI-ju.
Kako izgleda praktičan rad
Kroz domaće zadatke i individualne i grupne studije slučaja student obrađuje podatke, pravi radne tabele i vizuelne prikaze, rešava modele optimizacije i simulira moguće ishode. Završni projekat uključuje prezentaciju rešenja i zaključaka.
Znanja i veštine koje razvijaš
Razvijaš sposobnost da prevedeš poslovno pitanje u analitički zadatak, napraviš razumljiv model i argumentuješ preporuku. To je konkretna osnova za poslovnu i data analitiku, BI i izveštavanje, kontroling i analitički konsalting. Posebno je korisno ako želiš da povezuješ obradu i prikaz podataka sa poslovnim odlučivanjem.
Veza sa oblastimaPoslovna analiza · BI · analitički konsalting
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet obuhvata iskaznu i predikatsku logiku, skupove, relacije, funkcije, indukciju, Bulovu algebru i tehnike prebrojavanja.
Značaj za poslovnu informatiku
Razvija precizno logičko i matematičko razmišljanje potrebno za programiranje, algoritme i modeliranje.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Predmet pruža širu teorijsku ili metodološku osnovu koja se može nadograđivati za sledeće uloge iz kvartalnog izveštaja.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Mapiraju se korisnički put i potrebe, osmišljavaju navigacija, forme i prototipi i razvijaju interfejsi uz HTML, CSS i JavaScript. Razmatraju se i metrike korisničkog iskustva.
Značaj za poslovnu informatiku
Povezuje poslovni cilj i potrebe korisnika sa preglednim digitalnim proizvodom.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Ova izborna korpa omogućava da dopuniš obavezne predmete prema svojim interesovanjima. Zahtev bloka: 5 ESPB.
Dva pogleda na matematičku osnovu
Linearna algebra doprinosi razumevanju matrica, modela i optimizacije. Teorija verovatnoće razvija razumevanje neizvesnosti, rizika i statističkog zaključivanja.
Oba pravca mogu biti korisna za analitiku, mašinsko učenje i kvantitativno modeliranje; izbor zavisi od oblasti koju želiš da produbiš.
Uporedi predmete u ovoj korpi
- Linearna algebra
Predmet obuhvata matrice, sisteme linearnih jednačina, vektorske prostore i linearne operatore, kao i sopstvene vrednosti i sopstvene vektore.
Stečena znanja predstavljaju matematičku osnovu za analizu višedimenzionalnih podataka, optimizaciju i metode mašinskog učenja. Vektorske reprezentacije podataka i matrične operacije imaju važnu ulogu u savremenoj veštačkoj inteligenciji (AI), uključujući velike jezičke modele (LLM).
- Teorija verovatnoće
Obrađuju se slučajni događaji i promenljive, uslovna verovatnoća, raspodele, očekivanje, varijansa i granične teoreme.
Pruža osnovu za razumevanje neizvesnosti, simulacija, statističkih modela i mašinskog učenja.
Primeri povezivanja znanja
Matematička osnova analitike
Linearna algebra i Teorija verovatnoće pružaju komplementarne osnove za razumevanje Mašinskog učenja: vektorske i matrične operacije, odnosno neizvesnost i verovatnosne modele. U okviru ove korpe bira se prema pravilima bloka; druga oblast može se dodatno produbljivati samostalno.
Primeri povezuju znanja iz različitih predmeta; ne predstavljaju unapred odobrene pakete izbora. Mogućnost kombinovanja proverite prema blokovima, semestrima i ESPB svoje akreditacije.
Moguće oblasti primene
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet obuhvata matrice, sisteme linearnih jednačina, vektorske prostore i linearne operatore, kao i sopstvene vrednosti i sopstvene vektore.
Značaj za poslovnu informatiku
Stečena znanja predstavljaju matematičku osnovu za analizu višedimenzionalnih podataka, optimizaciju i metode mašinskog učenja. Vektorske reprezentacije podataka i matrične operacije imaju važnu ulogu u savremenoj veštačkoj inteligenciji (AI), uključujući velike jezičke modele (LLM).
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Predmet pruža širu teorijsku ili metodološku osnovu koja se može nadograđivati za sledeće uloge iz kvartalnog izveštaja.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se slučajni događaji i promenljive, uslovna verovatnoća, raspodele, očekivanje, varijansa i granične teoreme.
Značaj za poslovnu informatiku
Pruža osnovu za razumevanje neizvesnosti, simulacija, statističkih modela i mašinskog učenja.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Predmet pruža širu teorijsku ili metodološku osnovu koja se može nadograđivati za sledeće uloge iz kvartalnog izveštaja.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Ova izborna korpa omogućava da dopuniš obavezne predmete prema svojim interesovanjima. Zahtev bloka: 5 ESPB.
Tri oblasti koje dopunjuju PIT profil
Menadžment odnosa sa kupcima povezuje se sa korisnicima, prodajnim procesima i CRM-om. Poresko planiranje dodaje poreski i računovodstveni kontekst, a finansijska i aktuarska matematika matematički pogled na finansije, rizik i osiguranje.
Različite dopune za rad na CRM procesima, finansijsko-regulatornim zadacima ili kvantitativnoj analizi.
Uporedi predmete u ovoj korpi
- Menadžment odnosa sa kupcima
Obrađuju se zadovoljstvo i lojalnost kupaca, personalizacija, ključni kupci i CRM procesi.
Pomaže pri razumevanju zahteva za CRM sisteme, korisničke podatke i analizu prodajnih odnosa.
- Finansijska i aktuarska matematika
Predmet obuhvata kamatni račun, vremensku vrednost novca, otplatu kredita, vrednovanje ulaganja i aktuarske obračune u osiguranju.
Korisna je za razumevanje proračuna u bankarskim, investicionim i osiguravajućim informacionim sistemima.
- Poresko planiranje
Obrađuju se principi oporezivanja, porezi na dohodak, dobit, potrošnju i imovinu, dvostruko oporezivanje i poresko planiranje.
Doprinosi razumevanju poreskih pravila na kojima se zasnivaju podaci, obračuni i kontrole u finansijskim i ERP sistemima.
Primeri povezivanja znanja
Korisnički podaci i poslovna analitika
Menadžment odnosa sa kupcima može se povezati sa Analizom podataka i Poslovnom inteligencijom za razumevanje korisničkih podataka, prodajnih odnosa i pokazatelja lojalnosti.
Primeri povezuju znanja iz različitih predmeta; ne predstavljaju unapred odobrene pakete izbora. Mogućnost kombinovanja proverite prema blokovima, semestrima i ESPB svoje akreditacije.
Moguće oblasti primene
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se zadovoljstvo i lojalnost kupaca, personalizacija, ključni kupci i CRM procesi. Uključena su softverska rešenja i primeri rada u Salesforce okruženju.
Značaj za poslovnu informatiku
Pomaže pri razumevanju zahteva za CRM sisteme, korisničke podatke i analizu prodajnih odnosa.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet obuhvata kamatni račun, vremensku vrednost novca, otplatu kredita, vrednovanje ulaganja i aktuarske obračune u osiguranju.
Značaj za poslovnu informatiku
Korisna je za razumevanje proračuna u bankarskim, investicionim i osiguravajućim informacionim sistemima.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se principi oporezivanja, porezi na dohodak, dobit, potrošnju i imovinu, dvostruko oporezivanje i poresko planiranje. Praktični primeri povezuju pravila i obračune sa poslovnim situacijama.
Značaj za poslovnu informatiku
Doprinosi razumevanju poreskih pravila na kojima se zasnivaju podaci, obračuni i kontrole u finansijskim i ERP sistemima.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet obuhvata pripremu podataka, postupanje sa nedostajućim i ekstremnim vrednostima, grafičko prikazivanje, testiranje hipoteza i osnove regresione analize. Obuhvaćeni su SPSS, STATA i R.
Značaj za poslovnu informatiku
Razvija osnovu za pouzdanu analizu podataka i tumačenje rezultata pre njihove upotrebe u BI ili drugim modelima.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet razvija znanja i praktične veštine za samostalno rešavanje programskih problema u Javi. Objektno orijentisani pristup povezuje se sa algoritamskim razmišljanjem, organizacijom programa i izradom grafičkih aplikacija.
Šta se konkretno radi
Klase, objekti i organizacija koda
Obrađuju se atributi, konstruktori, metode, paketi i interfejsi, uz enkapsulaciju, nasleđivanje i polimorfizam. Ovi koncepti omogućavaju da se složeniji problem razloži na povezane programske celine.
Datoteke i obrada izuzetaka
Programi čitaju i upisuju podatke, koriste ulazne i izlazne tokove i obrađuju izuzetke. Razvija se razumevanje toka izvršavanja i postupanja u situacijama koje zahtevaju posebnu obradu.
Grafičke aplikacije u Javi
AWT i Swing koriste se za rad sa prozorima, grafičkim komponentama i njihovim rasporedom. Osluškivači i obrada događaja povezuju korisničke akcije sa funkcionalnostima aplikacije.
Algoritmi i strukture podataka
Obuhvaćeni su osnove struktura podataka, procena složenosti algoritama, rekurzija i dinamičko programiranje. Java se primenjuje na različite zadatke, uključujući optimizaciju i obradu tekstualnih sadržaja.
Kako izgleda praktičan rad
Na računaru se rešavaju programski zadaci, organizuju klase i njihove veze, obrađuju datoteke i izrađuju grafičke aplikacije sa reakcijama na korisničke događaje. Rad obuhvata i razumevanje i testiranje postojećeg Java koda.
Znanja i veštine koje razvijaš
Samostalno prevođenje opisanog problema u program, izbor odgovarajuće strukture rešenja i procena efikasnosti algoritma. Predmet pruža osnovu za dalji razvoj softvera i razumevanje arhitekture poslovnih aplikacija.
Značaj za poslovnu informatiku
Objektno orijentisano modeliranje pomaže u predstavljanju poslovnih entiteta, njihovih podataka i ponašanja u aplikaciji. Stečena znanja dopunjuju Baze podataka i Razvoj softvera kroz razumevanje veze između poslovnog zahteva, programske logike i korisničkog interfejsa.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Ova izborna korpa omogućava da dopuniš obavezne predmete prema svojim interesovanjima. Zahtev bloka: 6 ESPB.
Procesi, korisnici i poslovne oblasti
Računovodstveni informacioni sistemi povezuju računovodstvo i poslovne podatke. Marketing, organizacija i ekonomija i biznis u turizmu dodaju perspektivu korisnika, procesa i konkretne delatnosti.
Znanje može dopuniti ERP, poslovnu analizu, digitalne proizvode i projekte organizacionih promena.
Finansije i ekonomski odnosi
Finansijska ekonomija, međunarodne finansije, monetarna ekonomija i makroekonomski modeli proširuju razumevanje finansijskog i ekonomskog okruženja.
Dopuna za finansijsku i ekonomsku analizu i tumačenje poslovnih podataka u širem kontekstu.
Uporedi predmete u ovoj korpi
- Računovodstveni informacioni sistemi
Obrađuju se obrada transakcija, ERP, kontni plan, dokumentovanje sistema, relacione baze, interne kontrole i sprečavanje zloupotreba.
Povezuje računovodstvene podatke, tok dokumentacije i kontrole sa razvojem i korišćenjem poslovnih sistema.
- Marketing
Proučavaju se kupci i tržište, segmentacija, pozicioniranje, proizvodi, cene, kanali i komunikacije.
Doprinosi povezivanju podataka o korisnicima, prodaji i kampanjama sa poslovnim ciljevima.
- Organizacija
Obrađuju se organizaciona struktura, podela rada, koordinacija, timovi, liderstvo, kultura i upravljanje promenama.
Pomaže pri razumevanju procesa, korisničkih uloga i promena koje prate uvođenje informacionog sistema.
- Finansijska ekonomija
Obrađuju se finansijska tržišta i instrumenti, vrednovanje, prinos i rizik, diversifikacija i izbor portfolija.
Doprinosi razumevanju podataka i pretpostavki na kojima se zasnivaju finansijski modeli i investicione analize.
- Međunarodne finansije
Proučavaju se devizni kursevi, devizno tržište, valutni rizik i zaštita od njega, platni bilans i međunarodni monetarni odnosi.
Pomaže u razumevanju valutnih podataka i rizika u finansijskim analizama i poslovnim sistemima.
- Monetarna ekonomija
Obrađuju se novac, inflacija, banke, centralne banke i monetarna politika.
Pruža širi kontekst za finansijske pokazatelje, platne usluge i analizu ekonomskog okruženja.
- Makroekonomski modeli
Modelima se povezuju privredni rast, novac, cene, devizni kurs, finansijska tržišta, fiskalna politika i međunarodni tokovi kapitala.
Pomaže pri tumačenju ekonomskih scenarija i spoljnih faktora koji utiču na poslovne rezultate.
- Ekonomija i biznis u turizmu
Proučavaju se turistička tražnja, destinacije, smeštaj, transport i distribucija putovanja, kao i ekonomski i društveni uticaji turizma.
Pruža poslovni kontekst za digitalne platforme, izveštavanje i analitičke projekte u turizmu.
Primeri povezivanja znanja
Integrisani sistemi i izveštavanje
Računovodstveni informacioni sistemi, ERP softver i Poslovna inteligencija povezuju nastanak poslovnih podataka, njihovu obradu i analitičko izveštavanje.
Primeri povezuju znanja iz različitih predmeta; ne predstavljaju unapred odobrene pakete izbora. Mogućnost kombinovanja proverite prema blokovima, semestrima i ESPB svoje akreditacije.
Moguće oblasti primene
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se obrada transakcija, ERP, kontni plan, dokumentovanje sistema, relacione baze, interne kontrole i sprečavanje zloupotreba.
Značaj za poslovnu informatiku
Povezuje računovodstvene podatke, tok dokumentacije i kontrole sa razvojem i korišćenjem poslovnih sistema.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Proučavaju se kupci i tržište, segmentacija, pozicioniranje, proizvodi, cene, kanali i komunikacije. Nastava uključuje marketinške metrike i analizu praktičnih poslovnih primera.
Značaj za poslovnu informatiku
Doprinosi povezivanju podataka o korisnicima, prodaji i kampanjama sa poslovnim ciljevima.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se organizaciona struktura, podela rada, koordinacija, timovi, liderstvo, kultura i upravljanje promenama. Znanje se primenjuje kroz organizacione primere i studije slučaja.
Značaj za poslovnu informatiku
Pomaže pri razumevanju procesa, korisničkih uloga i promena koje prate uvođenje informacionog sistema.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se finansijska tržišta i instrumenti, vrednovanje, prinos i rizik, diversifikacija i izbor portfolija.
Značaj za poslovnu informatiku
Doprinosi razumevanju podataka i pretpostavki na kojima se zasnivaju finansijski modeli i investicione analize.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Proučavaju se devizni kursevi, devizno tržište, valutni rizik i zaštita od njega, platni bilans i međunarodni monetarni odnosi.
Značaj za poslovnu informatiku
Pomaže u razumevanju valutnih podataka i rizika u finansijskim analizama i poslovnim sistemima.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se novac, inflacija, banke, centralne banke i monetarna politika. Razmatraju se i promene koje digitalne tehnologije donose monetarnom sistemu.
Značaj za poslovnu informatiku
Pruža širi kontekst za finansijske pokazatelje, platne usluge i analizu ekonomskog okruženja.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Modelima se povezuju privredni rast, novac, cene, devizni kurs, finansijska tržišta, fiskalna politika i međunarodni tokovi kapitala.
Značaj za poslovnu informatiku
Pomaže pri tumačenju ekonomskih scenarija i spoljnih faktora koji utiču na poslovne rezultate.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Predmet pruža širu teorijsku ili metodološku osnovu koja se može nadograđivati za sledeće uloge iz kvartalnog izveštaja.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Proučavaju se turistička tražnja, destinacije, smeštaj, transport i distribucija putovanja, kao i ekonomski i društveni uticaji turizma. Praktičan rad uključuje podatke i primere iz turističkog sektora.
Značaj za poslovnu informatiku
Pruža poslovni kontekst za digitalne platforme, izveštavanje i analitičke projekte u turizmu.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Predmet pruža širu teorijsku ili metodološku osnovu koja se može nadograđivati za sledeće uloge iz kvartalnog izveštaja.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Ova izborna korpa omogućava da dopuniš obavezne predmete prema svojim interesovanjima. Zahtev bloka: 7 ESPB.
Finansije, izveštaji i odlučivanje
Analiza finansijskih izveštaja usmerava pažnju na poslovne rezultate, upravljačko računovodstvo na informacije za interno odlučivanje, a osnovi poslovnih finansija na finansijsku logiku poslovnih odluka.
Znanje može dopuniti finansijsku analitiku, kontroling, BI i razumevanje finansijskih procesa u ERP sistemima.
Uporedi predmete u ovoj korpi
- Analiza finansijskih izveštaja
Obrađuju se finansijski izveštaji, novčani tokovi, profitabilnost, zaduženost i procena poslovnih i kreditnih rizika.
Razvija sposobnost povezivanja finansijskih podataka sa profitabilnošću, likvidnošću, zaduženošću i rizicima poslovanja. Za poslovnu informatiku posebno je značajna pri definisanju i tumačenju ključnih pokazatelja uspešnosti, oblikovanju BI izveštaja i razumevanju zahteva finansijskih korisnika informacionih sistema. Ova znanja pružaju poslovni kontekst za analitičke modele i procenu rezultata koje oni daju.
- Upravljačko računovodstvo
Obrađuju se troškovi, budžeti, profitabilnost segmenata, određivanje cena i merenje performansi za potrebe menadžmenta.
Pomaže pri oblikovanju internih KPI pokazatelja, kontroling izveštaja i analitičkih zahteva u ERP sistemima.
- Osnovi poslovnih finansija
Predmet obuhvata vremensku vrednost novca, obrtni kapital, izvore finansiranja, cenu kapitala i procenu investicija.
Pruža osnovu za razumevanje finansijskih zahteva i pokazatelja u poslovnim aplikacijama i analizama.
Primeri povezivanja znanja
Finansijski kontekst za analitiku
Analiza finansijskih izveštaja, Operaciona istraživanja i Mašinsko učenje povezuju razumevanje poslovnih rezultata sa analizom mogućih ishoda i podrškom odlučivanju.
Primeri povezuju znanja iz različitih predmeta; ne predstavljaju unapred odobrene pakete izbora. Mogućnost kombinovanja proverite prema blokovima, semestrima i ESPB svoje akreditacije.
Moguće oblasti primene
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se finansijski izveštaji, novčani tokovi, profitabilnost, zaduženost i procena poslovnih i kreditnih rizika. Rezultati analize koriste se za sagledavanje performansi i perspektive preduzeća.
Značaj za poslovnu informatiku
Razvija sposobnost povezivanja finansijskih podataka sa profitabilnošću, likvidnošću, zaduženošću i rizicima poslovanja. Za poslovnu informatiku posebno je značajna pri definisanju i tumačenju ključnih pokazatelja uspešnosti, oblikovanju BI izveštaja i razumevanju zahteva finansijskih korisnika informacionih sistema. Ova znanja pružaju poslovni kontekst za analitičke modele i procenu rezultata koje oni daju.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se troškovi, budžeti, profitabilnost segmenata, određivanje cena i merenje performansi za potrebe menadžmenta.
Značaj za poslovnu informatiku
Pomaže pri oblikovanju internih KPI pokazatelja, kontroling izveštaja i analitičkih zahteva u ERP sistemima.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet obuhvata vremensku vrednost novca, obrtni kapital, izvore finansiranja, cenu kapitala i procenu investicija. Obrađuju se i finansijski izveštaji i odnosi rizika i prinosa.
Značaj za poslovnu informatiku
Pruža osnovu za razumevanje finansijskih zahteva i pokazatelja u poslovnim aplikacijama i analizama.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet povezuje poslovni zahtev i model sistema sa aplikacijom koja zaista radi. Važno je razumeti ceo postupak razvoja, a ne samo napisati pojedinačne naredbe.
Šta se konkretno radi
Od procesa do modela
Analiziraju se problem i procesi, izrađuju dijagrami tokova podataka, dijagram konteksta, rečnik podataka i ER model, pa se model prevodi u relacionu strukturu.
Python i Flask
U aktuelnom planu 2026/27 praktičan rad obuhvata virtuelno okruženje, organizaciju aplikacije, rute, zahtev i odgovor, HTML forme i obradu unosa.
Jinja2 i SQLAlchemy
Jinja2 šabloni prikazuju podatke, a SQLAlchemy povezuje modele sa relacionom bazom. Rade se kreiranje, čitanje, ažuriranje i brisanje zapisa, kao i relacije i strani ključevi.
Timski razvoj i kvalitet
Git/GitHub služe za verzionisanje projekta; obrađuju se tradicionalne i agilne metodologije, Scrum, upravljanje projektom, testiranje, debagovanje, refaktorisanje i arhitektura. Demonstriraju se i AI coding agenti uz razumevanje generisanog koda.
Kako izgleda praktičan rad
Povezivanje jedne funkcionalnosti od forme i Flask rute do provere poslovnog uslova, promene u bazi i Jinja2 prikaza. Timski projekat zaokružuje model, bazu, frontend, repozitorijum i odbranu rešenja.
Znanja i veštine koje razvijaš
Prevođenje zahteva u model i kod, povezivanje delova aplikacije, praćenje promena i objašnjenje sopstvenog rešenja. Korisno za razvoj poslovnih aplikacija, tehničku poslovnu analizu i razumevanje implementacije informacionih sistema.
Veza sa oblastimaRazvoj aplikacija · poslovni sistemi · digitalna transformacija
Sajt predmeta ↗Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Proučavaju se BI sistemi, KPI pokazatelji, vizuelizacija i automatizacija izveštaja. Praktičan rad uključuje Power BI, Tableau i R, uz kontrolne table i interaktivne prikaze.
Značaj za poslovnu informatiku
Povezuje podatke i modele sa izveštajima koje poslovni tim može da koristi pri odlučivanju.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se životni ciklus projekta, planiranje aktivnosti, rokovi, budžet, tim, zainteresovane strane, nabavke, rizici i praćenje rezultata.
Značaj za poslovnu informatiku
Doprinosi koordinaciji digitalnih projekata i komunikaciji između poslovnih i tehničkih timova.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Ova izborna korpa omogućava da dopuniš obavezne predmete prema svojim interesovanjima. Zahtev bloka: 7 ESPB.
Istraživanje tržišta: razumevanje poslovnog okruženja
Doprinosi razumevanju kupaca, istraživačkih pitanja i tržišnih informacija.
Korisna veza sa tržišnom i korisničkom analizom i tumačenjem poslovnih podataka.
Operaciona istraživanja: Python, analiza i izbor rešenja
Povezuju osnove Python-a, NumPy, pandas i Matplotlib sa Monte Karlo simulacijama i optimizacijom.
Posebno korisna dopuna za analitiku podataka i modeliranje poslovnih odluka; nadovezuju se na poslovni način razmišljanja koji razvija Poslovna analitika.
Uporedi predmete u ovoj korpi
- Operaciona istraživanja
Operaciona istraživanja povezuju programiranje u Python-u sa analizom podataka, simulacijama i optimizacijom poslovnih odluka.
Detaljan opis sadržaja i praktičnog rada otvara se preko naziva predmeta u tabeli.
- Istraživanje tržišta
Predmet obuhvata planiranje istraživanja, izbor izvora podataka i uzorka, izradu upitnika, merenje stavova i statističku analizu tržišnih podataka.
Razvija sposobnost sistematičnog prikupljanja i analize podataka o kupcima kao osnove za poslovno odlučivanje.
Primeri povezivanja znanja
Analitika i izbor poslovnog rešenja
Operaciona istraživanja mogu se povezati sa Mašinskim učenjem iz narednog bloka: predviđanje ishoda dopunjuje se simulacijama i optimizacijom poslovnih odluka.
Istraživanje i korisnički uvidi
Istraživanje tržišta dopunjuje Analizu podataka i Menadžment odnosa sa kupcima kroz planiranje istraživanja i tumačenje podataka o korisnicima.
Primeri povezuju znanja iz različitih predmeta; ne predstavljaju unapred odobrene pakete izbora. Mogućnost kombinovanja proverite prema blokovima, semestrima i ESPB svoje akreditacije.
Moguće oblasti primene
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Operaciona istraživanja povezuju programiranje u Python-u sa analizom podataka, simulacijama i optimizacijom poslovnih odluka. Predmet gradi osnovu za samostalnu izradu analitičkog rešenja: od podataka i poslovnog pitanja do modela, proračuna i tumačenja rezultata.
Šta se konkretno radi
Python od osnova do organizovanog programa
Uče se promenljive, stringovi, liste, torke, rečnici i skupovi, uslovi, petlje, funkcije i moduli. Plan obuhvata i osnovne objektno orijentisane koncepte, rad sa datotekama i upravljanje greškama.
NumPy i numerički rad
Višedimenzionalni nizovi i matrice povezuju se sa numeričkim zadacima i generisanjem slučajnih brojeva. Ova osnova priprema rad sa modelima i simulacijama.
pandas i analiza podataka
Rade se učitavanje podataka iz različitih izvora, grupisanje i agregacije. Cilj je da podatke pretvoriš u pregled koji odgovara na analitičko pitanje i da umeš da protumačiš rezultat.
Matplotlib i vizuelizacija
Grafički prikazi koriste se za istraživanje i objašnjenje podataka. Vizuelizacija se povezuje sa tumačenjem nalaza i jasnim komuniciranjem rezultata.
Monte Karlo simulacije
Modeliraju se situacije u kojima su neki ulazi slučajne promenljive i sagledavaju mogući ishodi. Time se razvija razumevanje neizvesnosti i podrške poslovnom odlučivanju.
Optimizacija poslovnih problema
Poslovni zadatak prevodi se u cilj, promenljive i ograničenja. Rade se optimizacija i mešovito celobrojno programiranje u SciPy-ju; cilj je da model postane upotrebljivo rešenje problema.
Kako izgleda praktičan rad
Praktični rad obuhvata programske zadatke, rad sa podacima i studije slučaja. Student povezuje učitavanje i agregaciju podataka sa grafičkim prikazom, zatim proširuje rad simulacijama i modelima optimizacije.
Znanja i veštine koje razvijaš
Razvijaš sposobnost da koristiš Python za analitički rad i da modelom podržiš poslovnu odluku. Predmet može biti posebno korisna dopuna ako te zanimaju analiza podataka, poslovna analitika, optimizacija procesa ili dalje učenje mašinskog učenja. Uz Poslovnu analitiku povezuje poslovno razumevanje problema sa njegovim programskim rešavanjem.
Veza sa oblastimaAnalitika podataka · poslovna analitika · optimizacija · simulacije
Moguće oblasti primene
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet obuhvata planiranje istraživanja, izbor izvora podataka i uzorka, izradu upitnika, merenje stavova i statističku analizu tržišnih podataka. Praktičan rad uključuje istraživanje i predstavljanje rezultata.
Značaj za poslovnu informatiku
Razvija sposobnost sistematičnog prikupljanja i analize podataka o kupcima kao osnove za poslovno odlučivanje.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet povezuje digitalne poslovne modele sa praktičnom izradom veb prisustva i primenom AI servisa. Posmatra se kako digitalna tehnologija podržava konkretan poslovni zadatak.
Šta se konkretno radi
Digitalne platforme i poslovni modeli
Obrađuju se oblici elektronskog poslovanja, platforme i njihova primena, uz bezbednost i poslovni kontekst digitalnih rešenja.
Razvoj e-commerce sajta
Izrada digitalne prodavnice koja povezuje ponudu, sadržaj i korisničko iskustvo. Praktičan rad obuhvata postavljanje i prilagođavanje sajta, organizaciju sadržaja i oblikovanje korisničkog interfejsa uz WordPress.
JavaScript i AI integracija
JavaScript šalje podatke i prikazuje odgovor AI servisa. Aktuelni plan uključuje vezu JavaScript–Flask–AI, dinamički prompt, strukturirani JSON izlaz i obradu grešaka; naveden je Gemini API.
Generativni i agentic AI
Obrađuju se prompt inženjering, pouzdanost odgovora, poslovna pravila i lančano odlučivanje kroz AI pozive, uz rizike bezbednosti i privatnosti.
Kako izgleda praktičan rad
Razvoj e-commerce sajta uz WordPress i povezivanje interaktivne komponente sa AI servisom. U agentic zadatku nadograđuje se prototip dodatnim poslovnim pravilom i sekvencijalnim AI pozivima.
Znanja i veštine koje razvijaš
Povezivanje digitalnog kanala, korisničkog interfejsa i AI servisa, uz procenu kvaliteta rezultata i poslovnih ograničenja. Korisno za digitalno poslovanje, AI poslovnu analizu i e-trgovinu.
Veza sa oblastimaDigitalno poslovanje · AI poslovna analiza · e-trgovina
Sajt predmeta ↗Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
ERP povezuje poslovne funkcije u zajednički informacioni sistem. Uz razumevanje SAP procesa, važan pravac praktičnog rada je Big Data analitika: kako se veliki skupovi poslovnih podataka obrađuju, analiziraju i vizuelizuju uz Python i MongoDB.
Šta se konkretno radi
Poslovni procesi u SAP-u
Upoznaju se prodaja i distribucija (SD), nabavka i materijali (MM), skladištenje (WM), finansije (FI) i ljudski resursi (HCM), uz studije slučaja i veze između modula.
Finansijska integracija
Razmatraju se glavna knjiga, dobavljači i kupci, računi i plaćanja, finansijski izveštaji i obračun zarada. Naglasak je na toku podataka između povezanih procesa.
Big Data analitika uz Python i MongoDB
Za prolećne vežbe planiran je poseban naglasak na radu sa velikim skupovima poslovnih podataka: učitavanje, obrada i čuvanje podataka u MongoDB-u, upiti, filtriranje i agregacije, uz povezivanje kroz Python i PyMongo.
Vizuelizacija i poslovni uvidi
Planirani fokus vežbi je i vizuelizacija rezultata Big Data analize: pregledan prikaz pokazatelja, obrazaca i poslovnih kretanja kroz analitičke prikaze i kontrolne table. Python služi za obradu i pripremu prikaza, a MongoDB za čuvanje i izdvajanje podataka. Tkinter omogućava izradu korisničkog interfejsa.
Kako izgleda praktičan rad
Na prolećnim vežbama naglasak će biti na Big Data analitici i vizuelizaciji poslovnih podataka uz Python i MongoDB: od većeg skupa podataka, preko obrade i agregacija, do preglednog analitičkog prikaza. SAP studije slučaja daju poslovni kontekst za tumačenje rezultata.
Znanja i veštine koje razvijaš
Razumevanje kako se veliki skupovi podataka iz poslovnih procesa pretvaraju u korisne pokazatelje i vizuelne uvide. Povezuju se Python, MongoDB, analitička obrada i razumevanje prodaje, nabavke, skladišta i finansija. Znanja doprinose poslovnoj i Big Data analitici, izveštavanju i ERP/SAP procesnoj analizi.
Veza sa oblastimaERP/SAP konsultantski rad · procesna analiza · izveštavanje
Sajt predmeta ↗Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Ova izborna korpa omogućava da dopuniš obavezne predmete prema svojim interesovanjima. Zahtev bloka: 6 ESPB.
Različiti pristupi analitičkom radu
Mašinsko učenje doprinosi razumevanju metoda za predviđanje i prepoznavanje obrazaca, ekonometrija modeliranju ekonomskih odnosa, ekonomska statistika analizi ekonomskih podataka, a kvantitativne finansije primeni modela u finansijama.
Mogući doprinos oblastima analize podataka, poslovne analitike, ekonomskih istraživanja i finansijskog modeliranja. Oblasti se dopunjuju; izbor zavisi od tvog interesovanja.
Uporedi predmete u ovoj korpi
- Mašinsko učenje
Predmet obuhvata pripremu podataka i primenu metoda regresije, klasifikacije i klasterizacije u programskom jeziku Python.
Nadovezuje se na analizu podataka i programiranje kroz modele za prepoznavanje obrazaca i predviđanje.
- Ekonometrija
Proučavaju se regresioni modeli, njihove pretpostavke, ocenjivanje, testiranje i predviđanje ekonomskih odnosa.
Pomaže pri proveri odnosa među podacima, tumačenju modela i razlikovanju pouzdanog zaključka od prividne veze.
- Ekonomska statistika
Obrađuju se zvanični podaci o ekonomskoj aktivnosti, cenama, tržištu rada, životnom standardu i finansijskom sektoru.
Pomaže pri izboru, proveri uporedivosti i pravilnom tumačenju ekonomskih podataka u izveštajima i kontrolnim tablama.
- Kvantitativne finansije
Proučavaju se prinosi, volatilnost, korelacije, rizik portfolija i kvantitativno vrednovanje finansijskih instrumenata.
Korisne su za analitički rad sa finansijskim podacima i razumevanje modela tržišnog rizika.
Primeri povezivanja znanja
Predviđanje i optimizacija
Mašinsko učenje i Operaciona istraživanja iz prethodnog bloka povezuju prepoznavanje obrazaca i predviđanje sa izborom rešenja uz poslovna ograničenja.
Finansijska analitika
Ekonometrija ili Kvantitativne finansije mogu se povezati sa Analizom finansijskih izveštaja. Prvi pravac naglašava statističko modeliranje odnosa, a drugi finansijske instrumente i tržišni rizik.
Primeri povezuju znanja iz različitih predmeta; ne predstavljaju unapred odobrene pakete izbora. Mogućnost kombinovanja proverite prema blokovima, semestrima i ESPB svoje akreditacije.
Moguće oblasti primene
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Predmet obuhvata pripremu podataka i primenu metoda regresije, klasifikacije i klasterizacije u programskom jeziku Python. Obrađuju se i provera modela, pretreniranje, stabla odlučivanja, neuronske mreže i sistemi preporuka.
Značaj za poslovnu informatiku
Nadovezuje se na analizu podataka i programiranje kroz modele za prepoznavanje obrazaca i predviđanje.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Proučavaju se regresioni modeli, njihove pretpostavke, ocenjivanje, testiranje i predviđanje ekonomskih odnosa. Obuhvaćene su i vremenske serije i rad na numeričkim i softverskim primerima.
Značaj za poslovnu informatiku
Pomaže pri proveri odnosa među podacima, tumačenju modela i razlikovanju pouzdanog zaključka od prividne veze.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se zvanični podaci o ekonomskoj aktivnosti, cenama, tržištu rada, životnom standardu i finansijskom sektoru. Upoznaju se izvori i metodologije statističkih pokazatelja.
Značaj za poslovnu informatiku
Pomaže pri izboru, proveri uporedivosti i pravilnom tumačenju ekonomskih podataka u izveštajima i kontrolnim tablama.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Predmet pruža širu teorijsku ili metodološku osnovu koja se može nadograđivati za sledeće uloge iz kvartalnog izveštaja.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Proučavaju se prinosi, volatilnost, korelacije, rizik portfolija i kvantitativno vrednovanje finansijskih instrumenata. Obrađuju se i mere rizika i visokofrekventni tržišni podaci.
Značaj za poslovnu informatiku
Korisne su za analitički rad sa finansijskim podacima i razumevanje modela tržišnog rizika.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Ova izborna korpa omogućava da dopuniš obavezne predmete prema svojim interesovanjima. Zahtev bloka: 5 ESPB.
Tri ugla digitalnog poslovanja
Elektronska trgovina povezuje prodaju i digitalne kanale. Nove informacione tehnologije produbljuju rad u programskom jeziku Python kroz naprednije programiranje i primenu tehnologije u poslovanju. Elektronski platni sistemi usmeravaju pažnju na digitalna plaćanja.
Korisna dopuna za e-trgovinu, digitalne proizvode, poslovnu analizu i projekte digitalne transformacije.
Uporedi predmete u ovoj korpi
- Elektronska trgovina
Obrađuju se modeli e-trgovine, omnikanalno poslovanje, mobilni kanali, infrastruktura, bezbednost, plaćanja i primena AI.
Povezuje digitalni proizvod i korisničko iskustvo sa prodajom, kanalima i poslovnim modelom.
- Elektronski platni sistemi
Proučavaju se elektronski platni i obračunski sistemi, kartice, digitalne valute, blokčejn, otvoreno bankarstvo i upravljanje rizicima plaćanja.
Pruža poslovnu osnovu za razumevanje platnih funkcionalnosti u e-trgovini i finansijskim digitalnim uslugama.
- Nove informacione tehnologije
Produbljuje se programiranje u Python-u kroz strukture podataka, funkcije, datoteke, objekte i klase.
Produbljuje znanja iz programiranja za samostalnu obradu podataka i izradu poslovnih rešenja.
Primeri povezivanja znanja
Digitalna prodaja i plaćanja
Elektronska trgovina i Elektronski platni sistemi povezuju poslovni model digitalne prodavnice sa načinima plaćanja i njihovim rizicima.
Programiranje i digitalna rešenja
Nove informacione tehnologije dopunjuju Razvoj softvera naprednijim radom u Python-u. Povezivanje sa Elektronskom trgovinom može biti zanimljivo za obradu prodajnih podataka i razvoj digitalnih rešenja.
Primeri povezuju znanja iz različitih predmeta; ne predstavljaju unapred odobrene pakete izbora. Mogućnost kombinovanja proverite prema blokovima, semestrima i ESPB svoje akreditacije.
Moguće oblasti primene
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Obrađuju se modeli e-trgovine, omnikanalno poslovanje, mobilni kanali, infrastruktura, bezbednost, plaćanja i primena AI. Praktičan rad uključuje koncipiranje elektronske maloprodaje i veb ili mobilnog rešenja.
Značaj za poslovnu informatiku
Povezuje digitalni proizvod i korisničko iskustvo sa prodajom, kanalima i poslovnim modelom.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Proučavaju se elektronski platni i obračunski sistemi, kartice, digitalne valute, blokčejn, otvoreno bankarstvo i upravljanje rizicima plaćanja.
Značaj za poslovnu informatiku
Pruža poslovnu osnovu za razumevanje platnih funkcionalnosti u e-trgovini i finansijskim digitalnim uslugama.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.
Produbljuje se programiranje u Python-u kroz strukture podataka, funkcije, datoteke, objekte i klase. Biblioteke se primenjuju na numeričke i tekstualne podatke, vizuelizaciju i poslovne probleme.
Značaj za poslovnu informatiku
Produbljuje znanja iz programiranja za samostalnu obradu podataka i izradu poslovnih rešenja.
Povezanost sa profesionalnim ulogama
Znanja sa predmeta mogu doprineti pripremi za sledeće uloge zastupljene u kvartalnom izveštaju.
Povezanost se odnosi na deo potrebnih znanja; zahtevi konkretnih pozicija uključuju i druge veštine i iskustvo. Kvartalni izveštaj o tržištu rada ↗
Opis je orijentacioni. Za aktuelni sadržaj, način izvođenja i obaveze na predmetu proverite tekući infopaket i zvanična obaveštenja.